? Avant · le cadre à interpréter
« Je veux essayer. Mais ai-je le droit ? »
- Des règles à retrouver dans plusieurs documents.
- Un doute sur les données et les outils utilisables.
- Personne à qui adresser clairement sa question.
Atelier · entreprise, département ou équipe
Vos équipes veulent utiliser l’IA.
Donnez-leur un cadre pour avancer.
Des règles claires, des ressources utiles et le bon appui. Construisez ensemble votre premier cadre de gouvernance IA, puis testez-le dans un modèle vivant mindBrain.
À partir de 6 000 € · 4 demi-journées de travail
Du cas concret à la réponse exploitable
Notre situation de départ
SERVICE CLIENT · EXEMPLE FICTIFUNE QUESTION MÉTIERCadre d’exemple
Puis-je préparer une réponse client avec cette IA ?
Oui, sous conditions.
Dans l’environnement approuvé, avec les données prévues. Le résultat reste un brouillon à relire.
Règle justifiée · guide associé · référent identifié
Illustration locale, sans connexion à mindBrain.
01
Un cadre utile au quotidien
Savoir quoi faire, comment le faire et à qui demander de l’aide.
02
Des réponses mises à l’épreuve
Vos scénarios confrontés à des résultats attendus, pas à une promesse vague.
03
4 demi-journées structurées
Un premier périmètre, des livrables à chaque étape, un calendrier convenu.
04
Votre métier, pas du code
Vous décrivez et arbitrez. Nous animons et formalisons le modèle.
Le résultat recherché
Passer de « Est-ce permis ? »
à « Voilà comment faire. »
La même gouvernance doit aider celles et ceux qui utilisent l’IA, encadrent le travail et maintiennent les règles.
✓ Après · le cadre à utiliser
« Je sais comment avancer. »
- Une réponse adaptée à la situation, avec ses limites.
- La règle, la ressource utile et le bon interlocuteur.
- Un circuit identifié pour proposer un nouvel usage.
? Avant · le cadre à interpréter
« Tout remonte à moi, même les cas simples. »
- Des arbitrages répétés, souvent au cas par cas.
- Des usages réels difficiles à rendre visibles.
- Une responsabilité de validation peu explicite.
✓ Après · le cadre à utiliser
« Le cadre est partagé. Les exceptions sont visibles. »
- Des situations usuelles décrites et testées.
- Des décisions, responsables et points ouverts identifiés.
- Une base pour accompagner l’équipe et suivre les demandes.
? Avant · le cadre à interpréter
« La charte existe. Son application reste floue. »
- Des interprétations qui varient selon les équipes.
- Des règles séparées des processus et des outils.
- Des changements dont l’impact reste à reconstruire.
✓ Après · le cadre à utiliser
« Je peux expliquer et réexaminer le cadre. »
- Des règles reliées à leurs sources et à leur périmètre.
- Des scénarios pour vérifier les réponses attendues.
- Un modèle à maintenir, avec des validations identifiées.
Avant / après illustratif : l’état cible concerne le périmètre travaillé. Il ne s’agit pas de résultats clients mesurés.
01 · Construire ensemble
Vous racontez le travail.
Le cadre prend forme.
Cartes, post-it et situations réelles. Cinq actes en langage métier pour faire apparaître les usages, les règles et les ressources.
Notre point de départ : une personne du service client veut préparer une réponse à une réclamation avec l’IA, à partir du CRM et d’une commande dans l’ERP. Que peut-elle utiliser, faire et faire valider ?
Acte 01 / 05 · langage métier
De quoi parle-t-on ?
On raconte une situation réelle avant de rédiger une règle. Les cartes font apparaître les personnes, les documents, les données et les systèmes concernés.
- Qui cherche à accomplir quoi ?
- Quelles informations et quels outils utilise-t-on ?
- Quelles personnes peuvent aider ou décider ?
Ce que l’on identifieUn vocabulaire partagé et le périmètre du cas à encadrer.
Acte 02 / 05 · langage métier
Qu’est-ce qui se passe ?
On suit ce que chacun fait vraiment. Consulter, transmettre, préparer une réponse et l’envoyer sont des actions différentes, qui n’exigent pas forcément les mêmes contrôles.
- Qui consulte, transmet ou transforme une donnée ?
- Que prépare l’IA et que décide la personne ?
- À quel moment une action engage-t-elle l’entreprise ?
Ce que l’on identifieLes interactions, responsabilités et passages entre systèmes.
Acte 03 / 05 · langage métier
Comment le décrit-on ?
On qualifie les informations, les environnements et les décisions. Un usage proposé n’est pas un usage approuvé. Une donnée non classée n’est pas une donnée publique.
- La donnée est-elle publique, interne ou confidentielle ?
- L’environnement est-il évalué pour cet usage précis ?
- La règle est-elle proposée, approuvée ou remplacée ?
Ce que l’on identifieLes propriétés, états et cycles de vie qui rendent les règles précises.
Acte 04 / 05 · langage métier
Dans quelles circonstances ça change ?
On transforme les intuitions en conditions explicites. Les cartes événement révèlent les exceptions : une donnée sensible, une validation absente, un contrat modifié.
- Quand faut-il autoriser, refuser ou faire instruire le cas ?
- Qui valide et que se passe-t-il sans validation ?
- Quelle alternative permet de travailler dans le cadre ?
Ce que l’on identifieDes règles SI… ALORS…, leurs responsables et les inconnues à traiter.
Acte 05 / 05 · langage métier
Comment le retrouve-t-on ?
On formule les questions auxquelles les collaborateurs, les responsables et les agents auront besoin de répondre. Le cadre devient consultable depuis leur situation.
- Puis-je utiliser cette donnée pour cette tâche ?
- Qui peut valider et quelle ressource peut m’aider ?
- Quels usages sont concernés lorsqu’une règle change ?
Ce que l’on identifieLes questions métier, leurs informations nécessaires et les axes de recherche.
Le métier décide du cadre.
Les collaborateurs apportent les situations. Les personnes compétentes valident ce qui relève de leur mandat. Les inconnues restent identifiées : elles ne deviennent jamais des autorisations par défaut.
La transversalité, dès le premier cas
Relier les règles au travail.
Pas seulement les ranger.
On sélectionne les domaines nécessaires au processus retenu. Il n’est pas nécessaire de modéliser toute l’entreprise pour commencer.
Les textes, reliés à leur application.
On distingue la source, son interprétation, son applicabilité et la règle opérationnelle retenue. Les points incertains restent visibles.
Une question métier devient accessible
« Quelles obligations ont été identifiées pour cet usage ? »
Texte source→Applicabilité validée→Règle→Usage
Les interprétations et validations juridiques restent du ressort des personnes compétentes. Une règle interne ne peut pas écarter une obligation légale.
Vos procédures, dans leur contexte.
Les règles de sécurité, de publication, d’achat et de conservation sont reliées aux tâches et aux décisions concrètes. Une procédure peut encadrer plusieurs services.
Une question métier devient accessible
« Que dois-je vérifier avant de transmettre ce document ? »
Procédure→Donnée→Action→Contrôle
La source, la version, le propriétaire et la date de réexamen sont conservés. Modéliser un contrôle ne signifie pas qu’il est déjà appliqué dans un outil.
Un cadre qui aide à avancer.
On relie les rôles et les responsabilités aux ressources utiles : guides, exemples validés, parcours d’apprentissage et personnes capables d’aider.
Une question métier devient accessible
« Quelle méthode puis-je suivre, et qui peut m’aider ? »
Collaborateur→Usage→Ressource→Référent
Un besoin d’apprentissage devient une piste d’accompagnement. Une autorisation dépend du mandat retenu, pas seulement d’un intitulé de poste.
L’usage précis, pas seulement l’outil.
On décrit la finalité, l’environnement, sa configuration, les catégories de données et les flux. Le niveau d’autonomie de l’agent est traité explicitement.
Une question métier devient accessible
« Cet environnement est-il approprié pour cette tâche et ces données ? »
Tâche→Donnée→Environnement→Autorisation
Les droits d’accès, la fraîcheur des informations et les points non évalués font partie du modèle. Les connexions de production se définissent séparément.
La gouvernance rejoint le travail réel.
On relie les règles aux objets qui traversent le processus : un dossier client, une commande, une facture, un rôle ou une formation. Les applications existantes restent en place.
Une question métier devient accessible
« Que peut faire l’agent sur ce dossier, et avec quel mandat ? »
Dossier CRM→Commande ERP→Rôle RH→Action IA
On modélise les objets utiles au cas choisi, pas l’intégralité des applications. Une relation dans le modèle n’est pas une connexion API déjà déployée.
02 · Modéliser, tester, valider
Les post-it ne restent
pas sur le mur.
Ils deviennent un modèle vivant dans mindBrain : des ontologies reliées, des règles explicites et des questions métier que l’on peut mettre à l’épreuve.
EXPLORATION INTERACTIVE
Le parcours ci-dessous illustre la méthode. Données synthétiques et moteur de démonstration local.
De l’atelier au modèle · exemple fictif
Ce que vous avez nommé devient relié.
Les objets, leurs propriétés et leurs liens permettent de retrouver les règles pertinentes pour une situation. Cliquez sur un élément pour explorer sa place dans le modèle.
Usage métier
Préparer une réponse client
Une finalité, des données, un environnement et une action. Cet usage relie les domaines sans les confondre.
Question associée : « Puis-je préparer ce brouillon dans cette situation ? »
01 · Décrire
Le modèle sémantique : ce qui existe et comment on le qualifie.
02 · Relier
Le graphe et les liens entre domaines : règles, relations, conditions.
03 · Exposer
Les projections : les vues utiles aux personnes et aux agents, sans inventer d’information.
Simulation locale · règles internes fictives
Changez le contexte. Observez la réponse.
Un même outil ne donne pas la même réponse dans toutes les situations. Modifiez les paramètres ou choisissez un cas de départ.
Autorisé sous conditions
Oui, pour préparer un brouillon.
Dans cet exemple, les données internes peuvent être utilisées dans l’environnement approuvé. Le résultat reste un brouillon à relire, sans envoi automatique.
Règles fictives F-R03 · F-R04 · Politique d’exemple v1
Votre point d’appuiGuide fictif « Préparer une réponse client » et référent IA de l’équipe.
Illustration pédagogique calculée dans votre navigateur. Aucune connexion à mindBrain, aucun appel IA, aucun traitement de données réelles et aucune action externe.
Voir les règles fictives utilisées par ce simulateur
F-R01Des données internes ou confidentielles ne sont pas autorisées dans le compte personnel non approuvé.F-R02Une catégorie de données ou une évaluation inconnue nécessite une instruction. Un outil personnel reste à évaluer même pour des données publiques.F-R03L’environnement doit être approuvé pour le périmètre de l’exemple.F-R04La préparation d’un brouillon implique une relecture avant toute utilisation externe.F-R05Un envoi externe exige la validation de la personne habilitée.
Ces règles servent uniquement à illustrer la méthode. Elles ne constituent ni une politique recommandée à toutes les entreprises, ni une décision juridique.
Questions métier · réponses illustratives
Une réponse utile dit aussi comment avancer.
Le résultat, sa justification, ses limites et un appui accessible. Choisissez une question pour voir une restitution possible.
Point de vue · collaborateur
Oui, dans le cadre décrit.
Pour ce dossier fictif classé interne, préparez uniquement un brouillon dans l’environnement approuvé. La réponse externe doit suivre la validation prévue.
Sur quoi repose cette réponse ?
Donnée interne→F-R03 / F-R04→Guide de préparation
Donnée ou évaluation absente : la réponse deviendrait « à instruire ».
Exemples préécrits à partir du modèle fictif. Dans l’atelier, les questions et les réponses attendues sont définies avec les responsables du périmètre.
Vérification · réponses attendues / obtenues
Le cadre fonctionne-t-il sur les cas choisis ?
Une réponse positive n’est pas toujours le bon résultat. Un modèle doit aussi refuser, demander une validation ou reconnaître une information manquante.
Suite pédagogique prête. 6 cas fictifs à comparer au moteur du simulateur.
| Situation fictive | Décision attendue | Résultat obtenu |
|---|---|---|
| Brouillon / cadre approuvé | Autorisé sous conditions | À tester |
| Donnée confidentielle / compte personnel | Non autorisé | À tester |
| Catégorie de donnée inconnue | À instruire | À tester |
| Envoi / validation absente | Validation requise | À tester |
| Envoi / validation présente | Autorisé dans cet exemple | À tester |
| Outil non évalué | À instruire | À tester |
En atelier
Comparer les réponses, justifications et orientations d’appui aux attentes validées.
Avant activation
Documenter les écarts, la couverture, les sources et les validations manquantes.
Après déploiement
Suivre les délais de réponse, demandes d’aide et cas non couverts, selon les données disponibles.
Le score compare uniquement les décisions de ces six cas synthétiques. Il ne mesure ni votre conformité, ni l’efficacité en production, ni un gain de temps réel.
Un modèle vivant · maintenance et validation
Quand une règle change, le travail continue.
Vivant ne veut pas dire omniscient. Une nouvelle information doit être apportée, ses effets identifiés et les modifications validées avant publication.
Évolution proposée · à réexaminer
L’évaluation du nouvel environnement manque. Les usages qui en dépendent doivent être réexaminés.
1
Le changement est identifié
Il est renseigné par un responsable ou reçu d’une source intégrée.
2
Les usages liés sont à réexaminer
Préparation de brouillons, autorisations d’envoi et ressources associées.
3
Instruction puis validation humaine
L’évaluation manquante doit être fournie et examinée avant de décider.
4
Publication après validation
La version révisée et ses ressources deviennent accessibles dans le périmètre retenu.
Le bouton simule l’apport des informations manquantes et la validation. Il ne valide aucun outil réel. Une évolution de politique est distincte de l’exécution de contrôles dans les applications.
Modéliser ≠ appliquer un contrôle technique. Les droits, connexions et mécanismes de blocage dans les applications font l’objet d’un déploiement défini et testé.
Un modèle vivant a des responsables. Ses sources, versions, validations et droits d’accès doivent être maintenus. Il ne connaît pas les changements qui ne lui sont pas apportés.
Un parcours, pas quatre réunions isolées
4 demi-journées.
Du premier cas aux tests.
Un format réparti entre travail collectif, formalisation et validation. Chaque étape reprend ce qui a été construit à la précédente.
Demi-journée 01
Partir du travail, pas du règlement.
On choisit un premier processus transverse et les situations qui méritent une réponse claire.
Vous apportez
Vos exemples, vos questions et les documents déjà disponibles.
Nous travaillons
Animation du récit, premiers Noms et Verbes, repérage des états et des zones de doute.
Vous repartez avec
Un périmètre commun, une carte des usages et les premières questions métier.
Demi-journée 02
Construire des conditions praticables.
Les cinq actes sont complétés par les cas limites, les responsabilités et les ressources.
Vous apportez
Les arbitrages métier et les personnes compétentes pour les validations nécessaires.
Nous travaillons
Jeux de cartes événement, formulation des conditions, classement des cas et circuit d’appui.
Vous repartez avec
Des règles proposées ou validées, leurs responsables et les points restant à instruire.
Demi-journée 03
Relier ce qui a été produit.
Les éléments capturés deviennent un modèle sémantique, des relations et des vues orientées métier.
Vous apportez
Votre relecture du vocabulaire et des liens. Vous ne codez pas le modèle.
Nous travaillons
Formalisation des ontologies, liens entre domaines et préparation d’instances de test synthétiques.
Vous repartez avec
Un premier modèle du périmètre retenu, avec des questions et des règles à tester.
Demi-journée 04
Vérifier, corriger, transmettre.
On confronte le modèle aux réponses attendues, y compris lorsqu’il doit refuser de conclure.
Vous apportez
Les responsables du périmètre pour vérifier les résultats et les décisions encore ouvertes.
Nous travaillons
Tests des scénarios, analyse des écarts, corrections convenues et définition de la maintenance.
Vous repartez avec
Le modèle révisé, les résultats des tests, le kit d’appui et la liste des suites à donner.
Comprendre & partager
La carte des usages et des responsabilités
Un vocabulaire commun, les décisions prises et les points qui restent ouverts.
Interroger & vérifier
Le modèle et ses scénarios de test
Des règles, questions et liens dans mindBrain, sur le périmètre convenu.
Accompagner & maintenir
Le kit d’appui et la passation
Les ressources utiles, le circuit d’aide et les responsabilités de mise à jour.
Les cinq actes décrivent la méthode de capture ; les quatre demi-journées décrivent la prestation. La répartition proposée et la mobilisation des participants sont ajustées au cadrage.
Explorer la méthode
« Comment je m’y prendrais
dans mon équipe. »
Trois mini-tutoriels pour passer d’une intention de gouvernance à un premier exercice concret.
01 · PARTIR DES USAGESMINI-TUTORIEL
Je commencerais par trois situations, pas par une charte.
Faire raconter le travail et repérer les premières zones de doute.
02 · RENDRE LE CADRE UTILEMINI-TUTORIEL
Je relierais chaque règle à une manière d’avancer.
Associer une condition à une ressource, un responsable et une réponse.
03 · VÉRIFIER AVANT D’ÉTENDREMINI-TUTORIEL
Je testerais aussi les cas où la réponse doit être non.
Mettre le modèle face aux exceptions et aux informations manquantes.
Atelier Gouvernance IA vivante
Ne laissez plus vos équipes
deviner le cadre.
Construisons une gouvernance qu’elles peuvent comprendre, interroger et utiliser pour avancer.
- Un premier processus transverse, choisi avec vous.
- Des ateliers participatifs et une formalisation dans mindBrain.
- Des règles et des questions confrontées à vos scénarios.
- Des ressources, des responsabilités et une suite clairement définies.
Votre premier cadre opérationnel
Ateliers + modèle mindBrain + tests
À partir de
6 000 €
pour 4 demi-journées de travail
Une équipeUn départementUn périmètre d’entreprise
Nous définissons le périmètre, les participants et les scénarios à tester avant de confirmer la proposition.
Vous apportez vos situations et vos arbitrages. Nous guidons l’atelier et la construction du modèle.
Le prix de départ concerne un premier périmètre convenu. La complexité, les livrables exacts, le calendrier et les conditions fiscales sont précisés au devis.
Hébergement, licences éventuelles, intégrations aux applications et maintenance : conditions à préciser au devis. L’atelier ne vaut ni certification, ni audit exhaustif, ni garantie de conformité.
Avant de commencer
Les questions
qui comptent.
Un cadre de collaboration explicite, dès le départ.
Faut-il déjà avoir une charte IA ?
Non. Nous pouvons partir des situations métier et des documents disponibles. Si une charte existe, elle devient une source à relier aux usages, règles et questions. Elle n’est pas remplacée par défaut.
Qui doit participer ?
Un responsable du périmètre, des collaborateurs qui connaissent le travail et les fonctions utiles aux décisions : métier, informatique, sécurité, protection des données ou juridique selon le cas. Les experts interviennent sur les sujets qui relèvent de leur mandat.
Faut-il savoir coder ou comprendre les ontologies ?
Non. Vous décrivez votre travail en langage naturel, vous examinez les situations et vous validez les décisions. Nous prenons en charge la formalisation. Votre implication métier et vos arbitrages restent indispensables.
Est-ce une mise en conformité complète ?
Non. L’atelier construit et teste un premier cadre sur un périmètre convenu. Les interprétations juridiques doivent être validées par les personnes compétentes. Les sujets non couverts et les validations manquantes sont identifiés.
Le modèle est-il connecté à nos ERP, CRM et RH ?
Les objets utiles peuvent être représentés et reliés dès la modélisation. Une intégration de production est un travail distinct : accès, synchronisation, sécurité, contrôles et exploitation doivent être définis. Ils ne sont pas activés par cette page de démonstration.
Comment vérifie-t-on l’efficacité du travail ?
Avant les tests, nous définissons les décisions et réponses attendues sur les scénarios du périmètre. Nous comparons ensuite les résultats, leurs justifications et l’orientation vers l’appui adapté. Les écarts et limites sont documentés. L’efficacité réelle au quotidien s’évalue après activation, à partir d’indicateurs convenus et de données observées.
Que se passe-t-il après les quatre demi-journées ?
La passation précise qui maintient le modèle, quelles sources sont à revoir et quelles actions restent à mener. L’extension à d’autres périmètres, les intégrations et l’accompagnement récurrent sont à définir séparément. Quatre demi-journées ne désignent pas un délai calendaire garanti.
À partir de 6 000 €4 demi-journées